Bu yazıda Reuters haber kaynaklarını 46 farklı sınıfa ayırmak için bir network oluşturulması adım adım gösterilmiştir. Uygulama tek etiketli çok sınıflı bir sınıflandırma örneğidir.Reuters veri seti, Reuters trarafından 1986’da yayınlanan bir dizi kısa haber ve konu başlıklarını içermektedir.Metin sınıflandırma için Daha fazla oku …
Yazar: Selen Gürbüz
CNN ile CIFAR-10 Veri Setindeki Görüntülerin Tanınması
CIFAR-10 veri seti, 10 sınıftan ve 3 kanalda 32 x 32 pikselden oluşan 60.000 renkli görüntü içerir. Her sınıf 6,000 resim içermektedir. Eğitim seti 50.000 görüntü içerirken, test setleri 10.000 görüntü içerir. Bu görüntüler https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html adresinden çekilmektedir. Rastgele çekilen 10 Daha fazla oku …